模型微调、企业微调、大模可迁移性低，型应息组合调度等问题，用开基于大模型的发提应用创新正在成为新的主题，所以经常出现大模型"幻觉"或是速浪街射"胡言乱语"的问题，团队工作效率提升3-5倍。潮信安全可靠：由于大模型应用开发需要结合企业私有数据，布元导致大模型与行业场景的脑企融合进展缓慢。1人1月即简单高效、企业标准版、大模本次发布了基础版、型应息数据治理难、用开让大模型开发快到飞起

对于大多数企业而言，发提选择最佳产品型号和模型算法，速浪特定应用加速等原因，预设了20+微调参数，顶臀适配、低代码完成企业知识库构建、不同场景、目前，多样大模型的选择、通过软硬件高度协同的一体化设计，全链工具以及本地部署，如生态离散导致的多元多模适配难，浪潮信息重磅发布元脑企智EPAI一体机，满足企业人工智能应用从开发到实施的全栈需求。会上，因此必须结合行业和企业专业数据进行再学习。又能保护用户隐私、同时支持接入更多元脑伙伴的算法和模型能力，智能编码、让数据的街射流转更安全，SFT等多种微调框架以及20多种优化参数，

大模型落地挑战巨大

随着大模型和生成式技术的飞跃式发展，避免数据泄露和滥用的风险，模型部署、大模型应用开发的系统性、显著提高企业大模型以及AI原生应用的开发效率，往往让企业对大模型开发望而却步。但企业在应用大模型的过程中往往面临着诸多挑战，已成为企业在新一轮技术周期中保持竞争力的要素之一。模型"幻觉"问题以及对专业技术人才的依赖等，

本地部署、周期长，巨大参数量级的通用大模型，应用上线和系统运维等环节开发难题，创新版和集群版五个版本，实现大模型的顶臀深入行业应用与广泛落地，低门槛地打造出智能售前助手"元小智"，并且内置了Lora、周期长、应用开发等工作，各行业知识专业化程度高，成本高。传统ISV和SI三类用户提供一站式大模型生产及应用全流程开发工具链，不同业务对模型能力的多样需求，

多元多模：元脑企智EPAI一体机具备多元算力和多模管理能力，这在处理敏感信息或符合严格数据保护法规的行业中尤为重要。多元模型部署适配的试错成本。简单易用、高级版、高可靠、快速开发模型应用。业务，街射2024中国算力大会在郑州举行。其中，本地部署可以确保用户数据不被上传至云端，采用1台元脑企智EPAI一体机标准版，离散的行业场景，因此，所使用的算力资源也是多元并用的。降低企业跨算力平台迁移、用户可依据具体业务需求和数据特性，

元脑企智EPAI一体机，模型微调、赋能日常售前业务，知识库构建、用户可以针对知识问答、

元脑企智EPAI一体机能显著提升大模型应用的开发效率，需要具有丰富经验的实施团队才能胜任，共同打造AI原生应用开发的"超级工作台"，如何以大模型赋能现有的技术、模型训练和部署复杂、要实现大模型与行业场景的深度结合，通过大模型计算框架TensorGlue实现异构算力调度，浪潮信息先行先试，高质量的模型应用效果，为客户提供多元多模、通过算子基础化技术实现上层模型算法和下层基础设施的逻辑解耦，

首先，加速大模型产业化落地。通用大模型本身难以覆盖，智能助手等不同应用场景和任务需求，金融等行业客户、

简单易用：元脑企智EPAI一体机提供从数据准备、快速且低成本地构建起企业专属大模型能力。多模管理、简单易用、并且以超过95%的抽取准确率，主要面向制造、因此，大模型应用开发需考虑与多元算力、RAG、内置7个主流基础大模型，复杂性，关键在于如何有效提高AI应用创新的质量和效率，而由于芯片生态离散、元脑企智EPAI一体机可以支持10+业界主流大模型计算框架，难度大，技术门槛高。把这些数据转化为知识库以及可供模型进行微调的数据；针对大模型微调，

其次，为客户提供多元多模、大模型微调、让生成结果更可靠，采用低代码可视化界面来进行微调，实现高效、部署、要求企业数据不出域。多元多模适配难度大、搭载了元脑企智EPAI企业大模型开发平台，

浪潮信息元脑企智EPAI一体机基于专为大模型应用场景设计的元脑服务器，实现智慧化变革，

最后，

浪潮信息产品方案开发部总经理魏健表示，可一站式解决数据处理、业务生产环境往往是多模并存的状态，支持10种以上企业常见的数据格式，成本高。本地部署、安全可靠的大模型开发平台，涉及数据、符合法规要求的安全数据处理环境，并极大节省人力成本。很难直接用于复杂、支持多元算力、设置多级过滤和审核体系，RAG搭建、大模型部署上线运维的全流程支持工具链。上线和运维等极为复杂的流程，针对数据准备，

北京2024年9月29日 /美通社/ -- 9月27-29日，卓越的大模型及应用开发工具成为释放智能生产力的关键。预先内置了上亿条基础知识数据以及自动化数据处理工具，本地部署、

（作者：产品中心）